Author: MGhostSoft

前天住楼上的一个朋友家遭到入室抢劫，被抢走了三台电脑、一个 iPhone 4 和一个 iPod touch 3 。财产损失是惨重的，但电脑丢了还能再买，数据丢了就没办法弥补了。不过好在数据备份成本比较低，我推荐一个 Windows Live 套件就带但是平时很容易忽略的服务： Windows Live Mesh 。在装 Windows Live 套件（下载）的时候，要保证选上这个组件。

这个软件可以让文件夹在自己的多个电脑以及云服务器之间同步，云端有 5GB 的免费空间，这对于储存一些类似论文、程序代码之类的文件来说足够了。在几台电脑之间同步的文件夹没有大小限制。

第一次运行的时候，用 Windows Live ID 登录。然后点“Sync a folder”，选择一个文件夹，接下来再选择该文件夹在哪些设备之间同步，然后就开始同步了。这一步的意义在于，你可以选择性地将不同文件夹在不同的设备之间同步，比如音乐在两台电脑间同步，但论文则跟云服务器同步。

对同步的设置是一劳永逸的。也就是说，在第一次设置之后，以后每次对该文件夹进行的任何更改都会自动地进行同步。

单击“Go to Windows Live Devices”，或者手动到 https://devices.live.com/ ，可以查看所有的设备列表。

单击最下面的 SkyDrive synced storage ，就可以在线访问同步到云端的文档。

而在刚才的设备列表中点一个 PC ，就能访问这个电脑中设置了同步的文档，只要那台电脑开机而且已经连接上了 Windows Live Mesh 。

此外，在 Live Mesh 软件的主界面上还有一个“Remote”选项卡，在那里面可以设置远程访问。

启用了以后，就可以在别的电脑上方便地远程访问这台电脑，就像远程桌面一样。但是被控制端同样要连接上 Windows Live Mesh ，而控制端则需要使用 IE6 或以上版本的32位浏览器，还要装一个 ActiceX 插件。但这个的缺点是被控制端在每次连接时都需要同意才行，也就是说你不能把电脑放在家开着机没人管然后自己跑到外面去控制。

顺便提一下， Windows Live Mesh 还支持 IE 的收藏夹同步和 Microsoft Office 的一些个性化数据同步，这个在主界面就可以启用。

但是， Windows Live Mesh 本可以做的远不止于此。比如， IE 只有收藏夹同步，远不如 Firefox Sync 和 Chrome 的个性化数据同步，支持的程序也只有 IE 和 Office 两个。希望以后这个软件可以跟 Windows 更紧密地集成，比如同步很多 Windows 的个性化设置，以及更灵活地从远程访问本机内容。

微软推出了一个 Windows 7 + Windows Live 站点宣传在云领域做出的努力： windows.com/cloud 。

注意： Windows Live Mesh 不是即将要关闭的 Live Mesh Beta ，虽然后可以算是前者的雏形。关于更多 Windows Live Mesh 的历史可以参考这篇文章。

这个列表汇总了到目前为止 Best of Bing 系列的所有壁纸，但以后不保证会更新。

·Best of Bing 中国
包括中国对联、灯笼、挂饰、浙江西塘、广西天湖、九寨沟、四川玉龙拉错、青藏铁路、西藏然乌湖、西藏羊卓雍错等。
http://go.livesino.net/bingsbestcn

· Best of Bing 5
包括美国毕克斯比桥、洪都拉斯乌蒂拉岛、英国巨人堤、泰国达鲁岛海洋国家公园、格陵兰岛伊路利薩特、法国卡尔康等。
http://go.livesino.net/bingsbest5

· Best of Bing 4
包括狐毛星云、洪都拉斯乌蒂拉岛、纳米比亚骷髅海岸、加拿大爱德华王子岛红狐、中国甘肃月牙儿湖、墨西哥加利福尼亚海湾海豚、亚利桑那州纪念碑山谷等。
http://go.livesino.net/bingsbest4

· Best of Bing 澳大利亚
包括袋鼠、海登波浪岩、大堡礁珊瑚、“甘”号火车、阿利斯斯普林斯蜥蜴、维多利亚贝尔斯海滩等。
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· Best of Bing 日本
包括光明寺、东京塔、大阪城公园天守阁、富士山、函馆夜景、姬路城堡等。
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· Best of Bing 3
http://go.livesino.net/bingsbest3

· Best of Bing 2
包括安第斯山脉、西班牙巴斯克地区等。
http://go.livesino.net/bingsbest2

· Best of Bing 1
http://go.livesino.net/bingsbest

以上文字介绍来自 LiveSino （ http://livesino.net ）。
附上微软官网主题页面： http://windows.microsoft.com/en-US/windows/downloads/personalize/themes

周五的飞机从康州回到芝加哥。因为要自己坐公车去机场，中间还要转车，为了防止出问题所以提早很多出发，以至于明明是下午6点多的飞机却还是要早起。这里的公交的时间相对比较固定，有明确的时间表，虽然一般会晚点一些。

第一趟车是在终点站下车，所以早到也没关系。我就比预计提早十分钟左右到了，然后想着第二辆车要等20多分钟。结果没两分钟就到了，估计是上一趟晚点的。

到了机场以后，还有3个多小时飞机才起飞。 New Haven 的机场是个相当小的机场，只有 US Airways 一个航空公司的飞机，一天只有五六趟离港航班，而且全都是到费城的。机场里的乘客基本都是一趟航班的。

办理登机的时候，那个人帮我改成了一个马上起飞的航班，那个航班恰好晚点了所以还赶得上。这样我就能晚上7点多到芝加哥了（原计划是将近10点）。我就想：今天 RP 爆棚，两次都赶上上一趟晚点的。

但这晚点的航班却一直不能登机，貌似从费城来的那趟还没到，因为下大暴雪。所以就有点担心费城到芝加哥的飞机会赶不上。结果等了一会儿，广播通知这航班取消了。所有人都又办改签，改到从比较近的 Hartford 的机场起飞的。后来估计是因为这雪下得太大了，跑道清不了，但 Hartford 的机场比较大所以就会清理。

不愿意也没办法，这机场今天一共就剩这两个航班，而且飞不了就是飞不了，来的飞机估计都不在这降落了。然后每三个人一辆出租车开到 Hartford 的机场了。上车的时候，司机说大概有30英里（大概48公里）那么远，但我用 Google Maps 搜了一下，发现有40多英里（大概65+公里）。而且因为下大雪，这车开得超慢，走的时候速度一般不超过20迈（32km/h），还经常停，开了一个半小时，才走了四分之一，真是令人绝望，而且飞机肯定赶不上了。一路上就在想， Hartford 的机场会不会也这么小，错过一个航班就没了，就算还有，那到了费城还有没有到芝加哥的航班又成问题，总之今天得在 Hartford 或者费城机场过夜了。

但好在之后的路比较好走，那里就没怎么下雪了，最后将近3个小时终于到了。没想到这机场还挺大。而且好在又改签之后还是今天的航班，但要半夜到芝加哥了。但不管怎么说，改签了三次又坐了3个小时的车，最后还是坐上飞机了。这回中间经停的城市是一个叫做 Charlotte 的以前没听过的城市，但当时没时间研究它在哪了，直到到了 Charlotte 用 Google Maps 看了一下，才发现原来是这么靠南的城市，纬度跟江苏北部差不多，而无论是我原来在的康州还是芝加哥都是跟吉林省差不多纬度的。原来在费城中转就已经有点饶了，结果这回更绕。从 Hartford 到芝加哥的直线距离有1200多千米，但是这个中转航程有2000千米了。

在 Charlotte 登机的时候，我随身带的行李箱却不让带上去了，说是飞机太满了，我那箱子又太大，所以必须托运（免费），而且当天到不了，只能第二天或者第三天才能到，而且我还必须去机场取。好在电脑 iPod 什么的没放在箱子里。

到了以后，就觉得不爽，因为不知道箱子到了以后怎么通知我。问了几个人以后，最后拿着跟踪行李用的条形码在行李服务处查了一下，她说我的行李今天就跟着那趟飞机过来了。结果等了一阵还真出来了，这不坑爹么，我万一没问直接走了那就又要白跑一趟了。

悲催的一天啊。还要鸣谢李叶青和陈寅辉半夜开车来接机，不然到了也没法回去了。

今天去 Apple Store ，因为以前没去过，而今天刚好是黑色星期五，结果想去看看店里有什么特别。

在旁边的一间麦当劳里，人非常多，没地方坐。有个四人的桌子，就坐了一位老人，其他三个位置都是空的而且没有椅子，我就在旁边搬了张椅子坐在了他斜对面。

他已经吃完了，只是坐在那里，就开始跟我聊天。他说他认识麦当劳的创始人。我就联想到了武侠小说里的武林高手，都是很老的老人，其貌不扬隐居在角落。我问他怎么认识的，他说的我没完全明白，大概意思貌似是他的继父租房子给麦当劳爷爷。

后来我吃自己的，看见他在翻钱包，就警觉地想：他不会是想找我借钱吧？结果他问我：你见过一百万的钞票吗？我说没有。结果他就真拿出一张！我就十分惊讶，征得他的同意后，就先照下来了：

我奇怪他为什么不把钱存银行，而是就这么随身带着。后来他终于承认那是假的了，是他一个朋友印的。我问他为什么随身带着这个，他说：为了能跟人聊起来。我说，确实奏效了。

我问他：你在这就是这么一直坐着，然后有人过来就聊天吗？他说，他周五会约人见面。但这周要等的人就无端端没来。他说：就算他们没来，我自己一个人，不也能享受很棒的午餐么？

后来我查了一下，确实没有当前流通的一百万美元钞票。而且左边那个圆圈里面一般是写发行银行，但这张上面写 Bank of Millionaires ……

顺便说一下 Apple Store 的各种不给力。我觉得那个店跟一般的商店的苹果专区也没多大区别。那个 Genius Bar 需要预约，而有一个讲堂在讲 iPad 的一些基本知识，稀稀拉拉坐着几个人，演讲的人声音很小，自己还有时弄不明白。不过见识到了特别定制的用于结账的 touch 。

联觉（或称通感）是指一种感官刺激会自发地引起另一种感觉。比方说，看见数字1就觉得是蓝色的（或者红色），或者听到一种声音就仿佛看到什么东西。联觉可以存在于视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等等所有感觉中，也存在在感觉和事物/场景/概念等之间的联想。联觉不同于常规的直观联想，比如看到麦辣鸡翅就仿佛尝到辣味，或者听到有人说“天空”就看见蓝色。联觉的具体现象因人而异，而且一般没什么规律可言，但对一个人来说一种联觉关系一般不会改变，比如认为1是红色的不大可能过几年就觉得是蓝色的了。

维基百科里面说联觉现象大概23人中有一个人有，但我觉得每个人都应该或多或少有些联觉，只不过有些人弱到根本没意识到，而有些人则强到看到黑色的1就真正地以为是红色的。对我而言，我感觉我自己有比较弱的联觉现象，比如觉得数字都有颜色。具体地讲有这种对应关系：

1 – 黑色

2 – 稍浅的黄色

3 – 饱和的蓝色

4 – 粉红色

5 – 大红色

6 – 墨绿色，带有磨砂，还会联想到一种乐器发出的声音，虽然肯定不是鼓但会看到鼓面的颤动

7 – 黑色

8 – 饱和的黄色

9 – 黑色

其实若尝试分析起来，貌似也并非完全没有规律。联想成黑色的三个数字全都是奇数，而另外两个奇数也都是比较生硬的颜色，相比之下四个偶数的联想就要温柔得多。0是一个特例，我觉得它很容易因其意义而被联想成白色或者无色。

我认为这种数字到颜色的联觉有可能是在小时候刚开始接触数字时所用的辅助联想——供婴儿认识数字的书一般会把数字用具象的实物来辅助说明。我严重怀疑我之所以认为2是黄色是因为书里面把2画成一只鸭子，当然事实是不是这样我现在是不记得了。

但是，当说到“电话”时，我隐约会有浅绿色的感觉，但我不记得我见过任何浅绿色的电话，反倒我印象中最早见到的电话是一个橙色的转盘电话——那时应该不超过2岁。

我的另一种联觉发生在思考某事时总联想到某个特定空间场景。比如，我还记得我大三在自学计算理论的时候，看书的时候就总联想到深高的一个场景，是在高三宿舍楼，楼里面没有人，非常荒凉，仿佛是放暑假或者寒假的时候，在5楼靠近山的那边的走廊里（我高三时住在这个楼的5楼）。引起在高三宿舍楼联觉的还有对 iPod 5代（俗称 Video ）刷固件破解的时候，但此时的场景是二楼的某个走廊（我初三时住在2楼）。做其他很多事情时也会引起类似的空间联想，而且是比较固定的，但一时也想不起来太多例子。

P.S. 这篇文章没有什么 point ，只是记录一些现象。

本质原理是用 Google 在 http://www.douban.com/group 这个域内搜索用户的名号。但是这个过程可以简化，具体地讲，就是新建一个链接在链接栏（火狐叫做“书签工具栏”），然后地址写上这个：

javascript:void(window.open("http://www.google.com/search?q=" + document.title + "+site%3Awww.douban.com%2Fgroup&hl=en"));

想搜索某用户的帖子的时候，先打开该用户的主页，然后点这个链接就行了。

2010年10月22日更新：

把用户名的关键字加上双引号会得到更准确的结果。新的脚本为：

javascript:void(window.open("http://www.google.com/search?q=\""%20+%20document.title%20+%20"\"+site%3Awww.douban.com%2Fgroup&hl=en"));

2010年11月2日更新：

同时搜索用户签名，而且是在 topic 的 URL 内搜索，得到更准确的结果。新的脚本为：

javascript:void(window.open("http://www.google.com/search?q=\""+document.title+"\"+\""+(document.getElementById("display")?document.getElementById("display").innerHTML.slice(1,-1):"")+"\"+site%3Awww.douban.com%2Fgroup%2Ftopic&hl=en"));

本质原理是用 Google 在 http://www.douban.com/group 这个域内搜索用户的名号。但是这个过程可以简化，具体地讲，就是新建一个链接在链接栏（火狐叫做“书签工具栏”），然后地址写上这个：

javascript:void(window.open("http://www.google.com/search?q=" + document.title + "+site%3Awww.douban.com%2Fgroup&hl=en"));

想搜索某用户的帖子的时候，先打开该用户的主页，然后点这个链接就行了。

2010年10月22日更新：

把用户名的关键字加上双引号会得到更准确的结果。新的脚本为：

javascript:void(window.open("http://www.google.com/search?q=\""%20+%20document.title%20+%20"\"+site%3Awww.douban.com%2Fgroup&hl=en"));

前一阵工作室的群里有人提起如果抛99次硬币都是正面，那第100次是正面的概率是多少。这算是一个比较经典的问题，它想说明的是抛硬币是独立重复试验，其结果是无记忆的随机过程，反衬一般人喜欢落入的赌徒心理陷阱。一般人都知道这个问题的答案是0.5，但是如果条件只有这些的话，是不能得出这个结论的，因为这个问题只暗含抛硬币有两种结果（服从伯努利分布），并没有说硬币是均匀的。而如果硬币不均匀，只要内部物质分布不改变，那么对试验结果的影响就能完全体现在这个“正面向上”的概率上。

那么，回答这个问题的思路就是：从过去的经验（99次都是正面）中估计出伯努利分布的参数，然后再用它计算下一次特定结果的概率。数理统计挂过两次的我已经不知道估计这个问题的参数用到的是不是点估计了，但是只用概率论的知识也能估计出来。首先要设定一个置信水平，简单地讲就是假如我估计出一个值以后希望用它套到已有的经验中，那么可得出过去的数据发生的概率是多少。比方说，假如我把置信水平定在95%，然后我估计出伯努利分布的参数 p=0.7 ，那么意思就是说，如果按照这个参数重新计算以前有的试验结果，那么该结果发生的概率为95%。

就拿95%作为这个问题的置信水平吧，再假设硬币朝上为1、朝下为0，而投硬币结果服从的伯努利分布参数为 p 。那么，在这种情况下还想保证连续投99次都是正面朝上的概率为0.95，就可以列出方程：

p ^ 99 = 0.95

用计算机可以算得p约等于0.99948202。也就是说，这个硬币是如此地不均匀，以至于随便投一次正面朝上的概率要为99.948202%，才能保证连续投99次全都正面朝上的概率为95%。

这个结果取决于一开始取的置信水平，如果把置信水平再设得苛刻一些，比如99%，那么此时 p 约等于 0.99989849 。

最后一步很简单了，要预测的事件（第100次正面朝上）的概率就是 p 。

这个过程虽然依赖于前99次的试验结果，但是与假设“硬币有记忆”有着本质的不同。

所以，当下次有人再提到这个问题，而芸芸众生都说50%的时候，你可以淡定地说：既然没说硬币一定均匀，那么根据前99次的试验结果，如果在置信水平为95%的前提下进行估计，那么第100次正面朝上的概率大概是99.948202%。

但是我非常高兴！原来微软把以前 Live Spaces 的 RSS 地址重定向到错误的 WordPress 地址，以至于无法输出文章全文，即使在 WordPress 里设置了全文输出。现在这个问题终于修正了，而且我严重怀疑是我抗争的结果：

http://windowslivehelp.com/thread.aspx?postid=48BDECC8-B856-4112-9DDE-3DBAB1B731A5&wa=wsignin1.0#48BDECC8-B856-4112-9DDE-3DBAB1B731A5

貌似是今年7月分有个日本人在雅虎的提问网站说，他每天回家都看见自己老婆装死。然后有人就编了这首歌，也有不少版本的 MV 。我感觉这首歌比大多数歌手认真写出来的歌都好听。

百度百科上的详细介绍： http://baike.baidu.com/view/4118811.htm

下面两个视频内容一样：
土豆视频（貌似内嵌不了）

Youtube 视频